很多人都会保存有每次参加旅游、聚会等活动,或是人生重要时刻的图片和视频。如果你很喜欢拍照和录视频,并且把它们都保存下来,你很有可能会飞快地塞满一块有一块的硬盘。如果你不想不停地加硬盘,你也可以尝试对你的图片和视频等进行压缩。
说到压缩,常见的操作是降低图片的分辨率。我曾经用过的古老的 Microsoft Office Picture Manager(集成在 Office 2003 中)就带有一键图片压缩功能,实际上是将图片转换成分辨率约为 1024x768 的 JPEG 图片。这样操作的一个很大的缺陷,就是图片的大量细节信息完全丢失了。即使你在存档的当时觉得可以接受这些细节的丢失,但随着技术发展,这些丢失很可能有一天变得非常扎眼。例如,零几年时显示器的分辨率普遍为 1024x768,因此 Microsoft Office Picture Manager 将图片压缩到这个分辨率。而这些图片在现代的 1080p 乃至 4K 显示器上被放大,细节的丢失就会导致旧图片变得模糊,而这些损失是不可逆的。
因此我希望,在减少图片及视频的文件大小时,可以做到几乎不降低画质。这就要借助现代的视频和图片压缩算法了。早期的压缩算法通常带有时代的局限性,受限于当时计算机的 CPU 处理能力与内存容量,往往无法做出复杂的压缩、解压算法,相对的压缩率也就很低(指生成的文件较大),而现代的压缩算法可以利用上多核心 CPU 和巨大的内存,将文件压缩到更小。例如我们最常使用的、1992 年发明的 JPEG 图片格式,压缩率就被 2010 年发明的 WebP 吊着打。根据 Google 的这项研究,对于 Google 使用的样例图片,在产生的图片画质几乎相同时,WebP 文件大小比 JPEG 要小 25%。另一个例子是 7-Zip 使用的 LZMA,它在压缩时可以充分利用多核心处理器,并吃掉几个 G 的内存,获得比 Zip 压缩文件的 Deflate 算法小得多的压缩结果。
本文中我将使用 FFmpeg 与 ImageMagick 两款软件,将录像统一转换成 H265(HEVC)编码的 MP4 文件,将图片转换成 HEIF 文件格式。
本文更新日志
- 2020-06-24:修正关于 Arch 源中 ImageMagick 的错误表述,Arch 源里的 ImageMagick
默认不带 HEIF 支持,但安装
libheif
即可支持,无需安装imagemagick-full
。 - 2020-02-13:最初版本。
视频存档 - H265
我选择 H265 的原因如下:
- H265(2013 年推出)相比 H264(2003 年推出)更新,具有更高的压缩率。
- 根据 FFmpeg 的 H265 页面,相比于目前常用的 H264 编码格式,在同等画质下,H265 的文件可以小约 50%。
- 虽然目前可能有一些老电脑解码 H265 视频会遇到性能不足的困难,但是 H265 的硬件解码器已经在新款显卡及移动设备中出现。随着硬件解码器的普及,上述障碍会迅速消失。
- 现在的 H265 软件编码器已经比较成熟。
相对的:
- 虽然 H264 很流行,硬件软件编解码器一大堆,但是它太老了,压缩率不够。
- VP9 是 Google 2013 年推出的免费开源的视频格式,是的,H265 商用是要付费的。根据
Netflix 的报告,相同画质下 VP9 的压缩率高于 H264,但低于 H265。
- 我们个人用户完全不用管 H265 商用收费的事,直接用就是了。
- AV1 是一群公司组成联盟开发的视频格式,2018 年推出,目的是对抗商用收费的 H265。它的问题是太新了,编码器尚未完善,效果可能还没有 H265 好。
在使用 FFmpeg 进行视频编码时,我们要注意参数的选择,既要避免浪费空间,也要避免严重影响画质。
- H265 只是一种视频编码格式,我们需要一个对应的编码器。类似于同样是写 Markdown
的博文,我可以用记事本,Word,VS Code 等不同软件来写。
- 对于 H265 视频存档,永远不要使用显卡的硬件加速,就算你用 2080 Ti 也不行。显卡的硬件加速优先考虑的是实时性,这在网络直播、游戏录屏时很有用。但是为了追求实时性,显卡编码时会丢失大量的细节信息;同时由于芯片上留给硬件编码电路的空间有限,显卡编码器无法利用上 H265 的全部功能,输出文件也会很大。可以理解为「降级到了接近 H264 的程度」。
- 对于同一代的显卡,它们的硬件编解码电路都是一样的,区别只有数量。例如,GTX 1050 上有一套编解码电路,GTX 1080 Ti 上有两套,意味着 1080 Ti 可以同时编码两路视频。但是每路视频本身的编码速度和质量应该基本相同(假设 GPU 芯片频率相同)。
- 实际上根据 NVIDIA 的信息 1050 等只有一套编解码电路的显卡也可以同时编码两路视频,应该是通过来回切换实现的。但是此时就不要指望性能了。不如说,如果你必须同时编码两路视频,那你一定有钱再买一张 1050。
- 常用的 CPU 编码器是 x265,这是一个运行库,无法直接通过命令操作它本身。因此我们使用 FFmpeg,FFmpeg 会调用 x265 完成 H265 的编码工作。
- 对于 H264,由于 NVIDIA 的新款硬件编码器已经非常成熟,可以达到与 CPU 编码相近的画质,因此可以考虑使用 10 系列及以上显卡的硬件编码,但能用 CPU 尽量还是用 CPU。
- 相似的 H264 常用的 CPU 编码器是 x264,也可以被 FFmpeg 调用。
- 对于 H265 视频存档,永远不要使用显卡的硬件加速,就算你用 2080 Ti 也不行。显卡的硬件加速优先考虑的是实时性,这在网络直播、游戏录屏时很有用。但是为了追求实时性,显卡编码时会丢失大量的细节信息;同时由于芯片上留给硬件编码电路的空间有限,显卡编码器无法利用上 H265 的全部功能,输出文件也会很大。可以理解为「降级到了接近 H264 的程度」。
- 对生成视频质量影响最大的参数是比特率,也就是每秒的视频占用多大的硬盘空间。
- 一般我们不会对每个视频手动调整比特率,这将耗费大量的时间。因此我们使用
CRF(
Constant Rate Factor
),可以理解为「输入目标画质,自动决定适合的比特率」。CRF 越低,生成的文件越大,画质越高,反之亦然。 - 对于不同的编码格式,相同 CRF 对应不同的画质。例如根据 FFmpeg 的 H265 页面,H264 的 CRF 23 约等于 H265 的 CRF 28。
- 对于 H265,根据 HandBrake 转码软件的文档,4K 分辨率下常用的 CRF 范围是 22-28,1080p 常用 20-24。我最终选择的 CRF 是 22,个人认为这是一个比较好的画质和文件大小的平衡点。
- 对于 H264,CRF 一般选择 17-24。
- 调整比特率对编码速度影响不大。
- 一般我们不会对每个视频手动调整比特率,这将耗费大量的时间。因此我们使用
CRF(
- 另一个影响较大的参数是 preset,它决定了在相同比特率的情况下,编码器会花多少时间搜索画面中的相似部分,以将它们压缩。
- 对于 H264 和 H265,preset 有以下选项:
- ultrafast
- superfast
- veryfast
- faster
- fast
- medium
- slow
- slower
- veryslow
- placebo
- 对于 H265,因为 H265 编码本身就很慢,我选择的是 medium(对应 i7-7700HQ 处理器)。如果你用的是什么 i9-9900K 啊,i9-10980XE 啊,线程撕裂者 3990X 啊,框框非常多,频率特别高的处理器,可以挑战 slow 甚至 slower。
- 对于 H264,因为 H264 编码较简单(相比 H265),一般推荐 slower 起步,可以挑战 veryslow。
- 如果这个参数调得过高,编码出的视频文件并不会小多少,但相应的编码时间将成倍增加。
- 对于 H264 和 H265,preset 有以下选项:
我在 Arch Linux 下进行转码操作,首先安装 x264(可选),x265 和 FFmpeg:
sudo pacman -S ffmpeg x265 x264
然后 cd
到你放视频的文件夹,运行这条命令(对应 H265,CRF 22,medium):
for FILE in **/*.mp4; do ffmpeg -loglevel quiet -stats -i "$FILE" -c:v libx265 -crf 22 -preset medium -c:a aac -b:a 128k -movflags +faststart "$FILE.converted.mp4"; done
或者这条(对应 H264,CRF 17,slower):
for FILE in **/*.mp4; do ffmpeg -loglevel quiet -stats -i "$FILE" -c:v libx264 -crf 17 -preset slower -c:a aac -b:a 128k -movflags +faststart "$FILE.converted.mp4"; done
由于视频编码很慢,你可以把电脑开着转码,然后自己去睡觉了。取决于你的视频的量,需要的时间可能从几个小时到几天不等。作为参考,我的 i7-7700HQ 笔记本电脑使用 H265 那条指令,编码速度大约是 0.065x 左右,即每秒编码原视频 0.065 秒的内容,或者 15 秒对应 1 秒。
图片存档 - HEIF
我选择 HEIF 的原因如下:
- HEIF 是 2015 年完成规范制定的文件格式。
- HEIF 目前在 iOS 设备上被广泛使用,作为相机的默认格式。Android 9 也添加了对它的支持。在可预见的将来,对 HEIF 的软件支持将迅速完善。
- 它最大的特点是使用 H265 对图片进行编码,充分地利用了视频编码器发展的结果,同时需要时可以利用硬件编解码器提供加速。
HEIF 文件可以使用 ImageMagick 转换生成。但是在 Arch Linux 下,官方软件源的
ImageMagick 默认不带 HEIF 支持,我们需要额外安装 libheif
。另外,还可以装一个
exiftool,把原照片的 EXIF 信息(包括相机型号,光圈快门 ISO 参数,地理位置等)转移到 HEIF 文件。
pikaur -S imagemagick libheif perl-image-exiftool
然后下面三行命令,分别是将所有 JPG 文件转换成 HEIC(HEIF 的文件扩展名),转移 EXIF 信息,和删掉 JPG:
for x in **/*.jpg; do magick "$x" "${x%.jpg}.heic"; done
for x in **/*.jpg; do exiftool -overwrite_original -tagsFromFile "$x" -all:all "${x%.jpg}.heic"; done
rm -rf **/*.jpg
产生的 HEIC 文件大小应该是 JPEG 的一半左右。
HEIF 并没有什么参数可调,直接保持默认就可以满足绝大多数需求。相反,在我的测试中,如果加上 quality 等参数调整质量,会得到体积非常巨大(比原始 JPEG 还大),但画质看不出区别的 HEIF 文件。
效果
我原始占用空间 36 GB 的图片和视频,经过转换成 H265 和 HEIC 保存后,占用空间降到了 19 GB,且画质没有肉眼可见的变化。