Lan Tian @ Blog

树莓派 3B 折腾笔记:硬件随机数发生器

随机数在计算机中有着十分重要的应用,例如常用的 SSL 加密算法就非常依赖随机数。如果随机数不够随机,就很有可能被攻击者猜到,相应的加密验证体系也就土崩瓦解。但是由于计算机说零是零、说一是一的特点,它没有办法产生真正的随机数,只能通过复杂的算法去尽可能模拟随机数。

在 Linux 系统上,由于 Linux “万物皆文件”的特点,可以从 /dev/random 读取到由 Linux 内核综合大量数据生成的随机数。但是因为 Linux 基于“安全第一”的原则综合了大量数据,随机数的产生速度很慢。用 rng-tools 软件包中的 rngtest 工具就可以看到:

lantian@lantian-rpi3:~ $ cat /dev/random | rngtest -c 1000
rngtest 2-unofficial-mt.14
Copyright (c) 2004 by Henrique de Moraes Holschuh
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

rngtest: starting FIPS tests...
rngtest: bits received from input: 20000032
rngtest: FIPS 140-2 successes: 999
rngtest: FIPS 140-2 failures: 1
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Monobit: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Poker: 1
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Runs: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Long run: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Continuous run: 0
rngtest: input channel speed: (min=167.862; avg=361.389; max=4358.681)Kibits/s
rngtest: FIPS tests speed: (min=2.087; avg=13.116; max=14.309)Mibits/s
rngtest: Program run time: 55507560 microseconds

/dev/random 的读取速度仅仅 361.389 Kbit/s(注意不是千字节)。在需要大量随机数的场景,程序就不得不等待 Linux 产生更多的随机数,造成严重的延迟卡顿。

但是很多时候我们并不需要如此随机的随机数。Linux 内核还提供了 /dev/urandom,它的算法更加简单,相比 /dev/random 有几万倍的速度加成:

lantian@lantian-rpi3:~ $ cat /dev/urandom | rngtest -c 1000
rngtest 2-unofficial-mt.14
Copyright (c) 2004 by Henrique de Moraes Holschuh
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

rngtest: starting FIPS tests...
rngtest: bits received from input: 20000032
rngtest: FIPS 140-2 successes: 1000
rngtest: FIPS 140-2 failures: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Monobit: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Poker: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Runs: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Long run: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Continuous run: 0
rngtest: input channel speed: (min=334.623; avg=2492.940; max=9536.743)Mibits/s
rngtest: FIPS tests speed: (min=5.508; avg=12.871; max=14.245)Mibits/s
rngtest: Program run time: 1492273 microseconds

速度是 2492.940 Mbit/s,相比 /dev/random 不知高到哪里去了。但是这个随机数不够随机,存在被攻击者猜到的可能。

如果无法在软件上解决这个问题,那么就可以加入硬件来解决。现在的主板基本上都内置了硬件随机数产生器,它们一般是通过主板的电气信号来产生随机数。由于主板上数据流量很大,电气信号一般很难预测,因此硬件随机数一般被认为是安全的。

树莓派 3B 的 Broadcom 芯片组也有硬件随机数产生器,可以在 /dev/hwrng 看到。它的性能如下:

lantian@lantian-rpi3:~ $ cat /dev/hwrng | rngtest -c 1000
rngtest 2-unofficial-mt.14
Copyright (c) 2004 by Henrique de Moraes Holschuh
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

rngtest: starting FIPS tests...
rngtest: bits received from input: 20000032
rngtest: FIPS 140-2 successes: 999
rngtest: FIPS 140-2 failures: 1
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Monobit: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Poker: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Runs: 0
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Long run: 1
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Continuous run: 0
rngtest: input channel speed: (min=18.251; avg=1103.150; max=9765625.000)Kibits/s
rngtest: FIPS tests speed: (min=2.416; avg=13.004; max=14.341)Mibits/s
rngtest: Program run time: 20213577 microseconds

1103.150 Kbit/s,是 /dev/random 的三倍,反映到需要随机数的程序上就有了很大的性能提升。但是一般程序只认 /dev/random,不会去管硬件随机数发生器,怎么办?

前面说到,/dev/random 的速度很慢。Linux 为了解决这个问题,引入了一个“随机数池”:在不需要随机数的时候,Linux 也在后台根据运行的指令等等慢慢地收集随机数,放入 /dev/random 这个“池子”里;在突然需要大量随机数的时候就从池子里取,以应付短时突发的需求而不会卡顿。因此我们只要把 /dev/hwrng 的随机数也放进 /dev/random 这个池子里就可以了。需要的程序在 rng-tools 软件包里就有:

sudo apt-get install rng-tools
sudo nano /etc/default/rng-tools
# 添加以下内容
HRNGDEVICE=/dev/hwrng
RNGDOPTIONS="--fill-watermark=50% --feed-interval=1"
# 保存,最后运行以下命令
sudo service rng-tools restart

HRNGDEVICE 一行的意思是设置额外随机数的来源,这里我们指定到硬件随机数发生器。有些教程建议设置成 /dev/urandom,但是如我们之前所说,urandom 不够安全,这样设置会影响系统的安全性。

RNGDOPTIONS 中 --fill-watermark 是在池子里随机数不足时,一口气将随机数补到给定的容量,这里设置成 50%。不设置成 100%,是因为各家硬件厂商实现随机数发生器的方式不同,并且一般均不公开,存在硬件随机数产生器中含有不为人知的后门的可能性。如果填满,相当于完全信任了硬件随机数发生器,可能会有安全隐患。

--feed-interval 是池子到达指定容量后,缓慢填充池子的间隔时间,一般设为 1 就好。

这样设置后 /dev/random 产生随机数的效率就会大幅提升了。

版权所有 2018 Lan Tian @ Blog

本文链接 https://lantian.pub/article/modify-computer/raspberry-pi-3b-hardware-random-number-generator.lantian

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  1. CE.BB.CAT

    CE.BB.CAT

    2017-12-25 沙发 回复

    楼主,你俯瞰地球里的图片好像转换失败了,是个透明的图……纯透明

    1. Lan Tian

      Lan Tian

      2017-12-26 回复

      貌似是php某一版本有问题,更新了下php已修复

 美国 弗吉尼亚州